打车行业的设计师解读地图应用设计（上）

Behance / 2023年2月18日

大厂复盘 140 0 0

Part 1. 地图的发展

地图作为记录地形传递路线信息的载体，在人类文明中一直扮演着重要的角色。其承载形式一直紧跟着时代技术的发展而变化，从石板、动物皮革，到丝绸、纸张。当互联网走进千家万户，地图也步入电子化时代。

相较于纸质地图，电子地图优势显著：更新速度快、获取信息效率高、更清晰、可交互等。电子地图（后文简称地图）的出现也影响着人们的出行方式，尤其当智能手机普及，我们可以随时查询地点、发起导航，再也不需要提前记下高速出口和转向路口了。

Part 2. 地图在滴滴的重要性

滴滴拥有网约车、代驾、骑行、公交、自驾导航等众多业务，是一站式出行平台。而地图作为承载出行服务的重要载体，横向支撑着各业务线的发展。以网约车业务为例，调研结果显示绝大部分乘客都会关注并使用地图。

随着各业务线对体验的要求不断提升，单一的地图模式已经不能满足业务诉求及用户需求，需要进一步细分场景、精细刻画地图样式，于是地图的设计也变得愈发重要。

Part 3. 解构地图

地图承载的信息种类复杂、数量巨大，初期可能会找不到设计切入点。我们可以先了解下它的定义和实现方式，或许就能从中找到答案。

定义：地图是依据一定的数学法则，采用地图语言，经过制图综合来表示地球表面的图形。

实现流程：

采集真实世界的地点信息，经过编译转化成数据
数据信息中包含了地点的坐标、分类、名称等
数据经过渲染形成可视化雏形地图
雏形地图经过设计最终变成策略完整、视觉美观的电子地图。

结合“从雏形到完整地图”这一步流程的实现方式，进而可将地图拆分为基础层、策略层和感官层。帮助各职能角色找到对应切入点。

基础层，指的是地图的数据和能力。数据大家已经有所了解了，能力指的是引擎渲染能力、定位能力、图像识别能力等。有了数据及各类能力作为基础，才能设计出信息精准、交互明确的地图。

策略层，则指的是如何使用这些基础数据和能力。地图数据量非常庞大，无法全部展示，需要结合不同的场景及用户需求，有重点的呈现。

感官层，便是我们给数据穿上的衣服，会根据品牌调性、对应场景诉求等去设计最终的配色、图标等。

解构地图后，我们不难看出，感官层是设计侧需要关注的重点层级。

Part 4. 地图设计原则

– 元素分类

面对如此复杂的地图信息，为了梳理出清晰的思路，我们会对地图元素进行分类：根据数据的类别和呈现状态，可拆分为点、线、面三类元素。

点元素：地名、POI*等。数量庞大，是城市规模的体现，尤其POI信息，它是地图中颗粒度最细的位置信息。

线元素：道路、地铁线、水系线、铁路线、航线、边界线等。线元素呈现了道路的走向、区域的划分等，描绘出了城市的样貌。

面元素：陆地、草地、湖泊海洋、AOI*。面元素以色块形式出现，很大程度上决定了一张地图的色调。

*名词解释：POI, Point of Information的缩写，即“信息点”。一个POI可以是一栋房子、一个商铺。

*名词解释：AOI, Area of Interest的缩写，即“信息面”。指的是区域状的地理实体，如医院、小区等。

– 核心设计原则

从定义可以看出，地图是一种特殊的图形语言，是以上所有元素的集合体。相比我们所了解的UI设计、运营设计，地图有属于自己的设计原则。以下为大家总结了一些核心的原则：

1、符合制图学和公众认知

地图发展到现在已经成为了一门学科，我们会发现即使语言不通，拿到一张地图时也能看懂，这是因为有制图学和公众认知在规范着地图设计。如地图默认北向上、草地水系基本遵循物理世界的颜色、省界线是实线、停车场图标大多用P来代表等等。符合制图学和公众认知，大大降低了用户的学习成本和记忆负担，使地图可以作为一种世界通用语言流通起来。

2、保证识别度

地图属于信息类工具，其上出现的元素均需清晰可识别，保证可读性是最基本的设计原则。所以在设计时会限制颜色对比度、最小字号等，而具体规则会根据场景确定。

3、清晰有层次

地图的层次清晰包含了两个方面：信息主次清晰，视觉具有整体性。

信息主次清晰，地图信息庞杂，没有主次关系会影响用户的读图效率。在设计时需要考虑元素本身的特点、重要性，可通过颜色、icon/文字大小、线形宽窄等表达。做到同类元素有关联性，不同元素有差异性。同时，信息主次也会根据比例尺的变化有所调整。

视觉具有整体性，在滴滴的业务场景中，地图通常作为最底层组件出现，上层还会有很多业务组件。因此在设计时需克制用色，既要保证地图中各元素之间的区隔度，又要保证地图整体与其他业务组件拉开视觉层级。这样才能更好的突出当前业务模块的重点，提升整体的使用效率和体验。

4、细分地图模式

地图在各业务模块中应用广泛，用户需求也不尽相同，设计时需要根据使用场景区分不同模式。以网约车场景为例，业务信息始终处于上层，地图用来帮助用户定位、快速发单。因此，网约车场景的地图整体性强、色调偏冷、视觉层级后退，能更好的搭配网约车模块的整体设计，保证用户的操作效率。