人类和智能计算机如何一起工作？迈向和谐的伙伴关系。

首先，让我澄清一下，我理解男性在科技行业曾经拥有并继续拥有的特权。在中世纪和现代早期的英语中，”男人 “这个词通常用来指代所有人类，不分性别。然而，重要的是要承认，语言随着时间的推移而演变，过去可能被认为可以接受的东西在今天可能并不合适。在当代，为了避免排斥和削弱妇女对社会的贡献，确保包容性，使用 “人 “等性别中立的术语更为合适。

1960年，Joseph Carl Robnett Licklider，也被称为Lick，发表了一篇题为 “人机共生 “的开创性论文，他在论文中预言人类和计算机将形成一种共生关系。在那个时候，计算机还处于早期阶段，大多数人都没有见过。利克莱德的想法是革命性的，为现代计算机和人机交互（HCI）的发展铺平了道路。这篇文章经常被引用为人机交互（HCI）和人工智能（AI）领域的开创性文章。

Licklider的观点对我们今天思考人类和技术之间的关系产生了重大影响，包括我们如何对待设计和计算。

我第一次看到这篇文章是在2014年，我在大学的计算实验室进行人机交互（HCI）的研究期间。当我阅读Licklider的作品时，我注意到我们今天在计算和人机交互领域所做的许多事情都是他50年前所写的内容的一部分。如果你有兴趣阅读这篇文章的全文，你可以在这个链接中找到它。

Licklider是一位有远见的计算机科学家，他对计算机的潜力有着深刻的理解。他是在计算机科学和信息技术领域建立跨学科研究文化的先驱之一。他坚信，计算机可以用来提高人类的智力，解决复杂的问题，并创造一个更有效率和生产力的社会。

他作为一个科学家的愿景影响了计算机和人机交互领域的一些杰出人物。仅举几个例子，我们就有这样的人：

• 艾伦-柯蒂斯-凯–一位计算机科学家和远见卓识者，艾伦-凯曾在施乐PARC工作，李克强的思想在那里启发了他。凯为Xerox Alto的发展做出了贡献，并因其在面向对象编程和Smalltalk编程语言方面的开创性工作而闻名。
• 芭芭拉-J-格罗兹（Barbara J. Grosz）–计算机科学家和哈佛大学教授，她曾在施乐公司PARC担任研究员，该技术研究中心是李克立德帮助创立的。她也是第一位担任计算机协会（ACM）主席的女性。在她的工作中，格罗斯探索了与人机互动和智能系统有关的想法；
• 道格拉斯-恩格尔巴特–电脑鼠标的发明者和人机交互的先驱者。李克立德关于人机共生的观点在很大程度上影响了恩格尔巴特的工作。利克莱德为恩格尔巴特和他的斯坦福研究所（SRI）资源小组提供了至关重要的财政支持。他统治了恩格尔巴特的上级，让恩格尔巴特自由发挥。我强烈推荐你观看 “The Mother of All Demos”。
• 伊万-萨瑟兰–以其在计算机图形方面的开创性工作而闻名，萨瑟兰在麻省理工学院和ARPA与利克莱德合作。他开发了早期的图形计算程序Sketchpad，并经常被称为 “计算机图形之父”。
• 马克-迪安–一位计算机科学家，是人机交互领域的杰出人物。迪安对个人计算技术的发展做出了重大贡献，这个领域是由李克立德所倡导的许多想法所形成的。
• 罗伯特-泰勒（又名鲍勃-泰勒）–一位与李克立德在ARPA和后来在施乐PARC工作的计算机科学家，泰勒在开发ARPANET方面发挥了关键作用，并在创造图形用户界面（GUI）和施乐Alto计算机方面发挥了作用。

他的想法启发了图形用户界面（GUI）的创造，它使计算机对非技术用户更加友好。以用户为中心的设计方法是现代应用、软件和计算系统设计的基础，它受到了李克立德的影响，即计算机应该被设计成对人类来说尽可能容易使用。在他的设想中，人机交互应该尽可能的自然和高效，计算机作为人类的智能助手。

几年后，在1968年，Licklider和他的同行Bob Taylor写了一篇非常有趣的文章《作为通信设备的计算机》，为以用户为中心的计算愿景奠定了基础，其中通信和协作是根本。这有助于激励在接下来的几十年里开发出更直观、更友好的用户界面。我在这里提到这篇文章是因为它意义重大，预示了网络计算和互联网时代的许多发展，包括万维网和社交网络的出现。

在Licklider的文章中，可以看出他是如何倡导人类和计算机之间的共生协作的重要性，以及它是如何导致超越一个孤立的个体所能达到的智能水平的。他预测了这种合作如何能彻底改变我们在社会中的生活和工作方式。如今，他的设想激发了人工智能的发展，它被广泛用于各种应用，包括虚拟助理、电子商务和自动驾驶汽车。难能可贵的是，李克强的愿景对当前的技术和日常生活产生了重大影响，推动了新的技术解决方案的产生，使我们的生活更轻松、更高效。

为什么是共生关系？

利克莱德在他的文章中使用了 “共生 “一词，因为他指的是人类和计算机之间相互合作的关系，每个伙伴都可以从对方的力量中受益。Licklider解释说，这种关系就像树和昆虫是如此强烈地相互依存：没有昆虫，树无法繁殖，没有树，昆虫也无法觅食。它们在一起不仅构成了一个可行的伙伴关系，而且也是一个富有成效和繁荣的伙伴关系，从而形成了一种共生关系。

根据定义，共生这个词在生物学中常用来描述两种不同的生物体之间的关系，它们紧密地生活在一起，而且伙伴双方都从这种关系中受益。因此，共生是描述人类和计算机之间理想关系的一个恰当的比喻，在这种关系中，每个人都有不同的技能和优势，可以结合起来创造一个更高效和强大的系统。

人机共生 “的中心思想是，计算机和人类将一起工作，各自执行自己最适合的任务。计算机将负责执行复杂的计算和存储大量的信息，而人类将负责根据计算机提供的信息做出判断和决定。计算机将作为一个 “服务代理人”，为人类提供他们需要的信息，以做出明智的决定。

Licklider认识到，人类的思维有局限性，如有限的记忆能力和无法快速进行复杂的计算。另一方面，计算机拥有几乎无限的记忆容量，并能以令人难以置信的速度进行计算。通过合作，人类和计算机可以克服彼此的限制，达到以前不可能达到的生产力水平。

在文章中，Licklider认为，：

“许多可以提前想到的问题是很难提前想到的。它们会更容易解决，而且可以更快解决，通过直觉指导的试错程序，计算机会配合，发现推理中的缺陷或揭示解决方案中的意外转折。其他问题没有计算机的帮助根本无法制定。庞加莱预见到了一个重要的潜在计算机用户群体的挫败感，他说：”问题不是’答案是什么？问题是’问题是什么？人机共生的主要目标之一是将计算机有效地引入技术问题的形成部分”。

许多人可能没有注意到人机共生在今天是如何发生的，但你知道吗，在工程领域，计算机模拟经常被用来模拟和测试新的产品设计，使工程师能够快速和准确地发现和纠正缺陷。

利克莱德认为，人类和计算机可以一起工作，处理规模和复杂性不断增加的信息处理任务。如今，在金融行业，计算机被广泛用于实时处理大量数据，识别交易模式，并做出准确的预测。作为一个曾在银行工作和咨询的人，我可以证明许多金融分析师依靠计算分析来购买和出售股票或做出有风险的金融行动。

我提出这些例子是为了说明，人类和计算机之间的共生协作如今已经在某种程度上发生了，尽管它可能不像许多人在未来的控制论愿景中所期望的那样明显。

用户体验设计如何增强人机共生？

了解人是我们作为设计师工作的最重要部分。为了建立适应人类需求的计算系统，我们还需要了解这些智能系统是如何工作和执行任务的。随着我们与智能系统的互动与日俱增，人机共生的原则也成为用户体验设计领域的核心。从目前的情况来看，随着人类和机器之间的互动变得更加频繁和复杂，人机共生变得越来越重要。

在阅读了关于人机交互和互动设计的书籍后，我越来越相信我们的专业领域与人们认为的传统设计相去甚远，而更接近于计算。这是因为这门学科是从计算、认知科学和可用性工程的交叉点上出现的。换句话说，我们的领域从根本上说是跨学科的，需要多个领域的知识，这样我们才能设计出人类和技术之间高效的互动。

我相信用户体验设计作为一门学科，在建立人类和智能机器之间的共生关系方面可以提供很多东西，同时也不会忽视道德问题。我还相信，我们可以利用该学科所包含的全部工具和方法论来不断改善这种共生关系。这意味着用户体验设计师可以应用诸如可用性测试、度量分析和用户研究等技术来了解如何改进数字体验和加强人类与机器之间的互动。

用户体验设计师可以运用他们对人类行为和认知心理学的知识来设计易于使用和易于理解的界面。他们的目标是在人类和计算机之间建立一种共生关系，使用户能够以一种自然的方式与技术互动。通过了解人类和计算机的要求和限制，用户体验设计师可以开发出功能性强、以用户为中心、具有美感的数字产品，而不是仅仅依靠难以量化的主观美感概念。

人工智能也越来越多地被用于UX（用户体验）领域，以实现用户体验的个性化，并根据用户行为提供定制建议。如今，许多智能系统与人类以共生的关系工作。例如，每当我们在Netflix上给一部电影打分时，我们就在帮助人工智能了解我们的行为，并在未来根据我们的喜好推荐电影。同样，在我们使用的电子商务网站中，人工智能可以根据我们的购物清单进行推断并预测一些任务，并推荐产品。这也是一种共生和合作的关系。

我们可以利用智能系统的处理能力来改善我们所打造的产品的用户体验。一个很好的例子是Gmail的 “智能撰写 “功能，它使用自动完成技术来帮助用户快速撰写电子邮件，该功能于2018年推出。Gmail的这项功能在节省用户每周输入超过10亿个字符方面发挥了作用。该工具不仅提高了用户的工作效率，也增加了他们在写邮件时的信心。

Grammarly是人类和计算机之间的共生关系在写作领域得到利用的另一个例子。通过其人工智能技术，该工具能够建议实时的语法和拼写更正，而用户在使用该工具时的经验可以促进他们提高词汇量的能力的发展，因为该工具提供同义词和更合适的词汇选择建议。

在这里我可以提到几个与人机共生有关的正面例子。如果我们设计师利用智能机器的指数增长，我们就不会陷入我们将被取代的谬论。相反，我们将被赋予更多的权力，并有能力娴熟地执行我们的工作。

例如，想象一下，你正在阅读一本书，其中提到了柏林墙倒塌的事件。现在，想象一下，如果你使用的是谷歌眼镜或Vuzix Blade这样的设备，能够将你看到的东西联系起来，能够提供额外的信息，呈现视频或音频，以进一步提高用户体验。我相信，这种新的方法，这种人与机器之间的共生关系将帮助人们实现自我，让人们作为人类进化。这与马克-哈森扎尔（Marc Hassenzahl）倡导的 “成为目标 “的方法是一致的，该方法强调了设计超越基本功能的产品的重要性，并帮助人们以更广泛的方式实现他们的目标。反过来，这种方法也与马斯洛的需求层次理论相联系。

此外，人机共生的关系可以帮助提高人们的自我实现，为用户在与技术的互动中提供一种控制和自由的感觉。技术可以提供实时反馈，帮助人们监测他们的表现和实现目标的进展。

增强型智能的概念

随着时间的推移，不同的研究人员和从业人员对增强智能的概念进行了发展和演变。Licklider通常被认为是在我前面提到的那篇论文中提出了增强智能的概念。然而，同样的概念早在1956年就出现了，当时被称为 “智力放大”，源自威廉-罗斯-阿什比的《网络学导论》一书。与公认的听起来很不吉利的 “人工智能 “相比，”增强智能 “这一术语或概念本身的威胁性较小，后者意味着对人类智能的替代。

对 “增强智能 “一词进行定义可能是相当具有挑战性的，因为有很多定义。不同的研究人员和从业人员往往以自己独特的方式来定义它。

IBM研究院前副总裁Colin Harrison认为，根据定义，增强智能是将通常由人类个体（即委托者）执行的认知任务委托给外部智能系统（即委托者），该系统能够接受委托者的指令，执行指定任务，并将结果返回给委托者。

道格拉斯-恩格尔巴特（Douglas Engelbart）设想了一个计算机能够增强人类智能的未来，让人类专注于更高级别的思考和决策。他把这个概念称为 “增强人类智力”，并在1962年发表的一篇名为 “增强人类智力： 一个概念性的框架”。

Gartner以另一种方式定义了这一概念，他解释说，增强智能是一种以人为本的合作模式，即人和人工智能（AI）一起工作，以提高认知性能，包括学习、决策和新体验。

人工智能将是大脑和人类知识的外骨骼–菲利普-恩宗戈。

这意味着人工智能将作为一种 “工具 “发挥作用，提供认知增强，使个人能够更有效地获取和处理信息。

增强智能也是人工智能机器学习的一个分支，它的开发是为了增强人类的智能，而不是独立运作或直接取代它。它的目的是通过改善人类的决策，并延伸到对改善决策所采取的行动。

“技术和组织是为了增强人类的智力而开发的两种工具，以便使人们更加聪明”–诺曼。

重点不是将人工智能视为人类智能的替代品，而是增强人类的智力。通过将增强的智能纳入设计过程，设计者可以创建系统，利用人类和人工智能的优势来实现更好的结果。这种以人为本的合作模式与以用户为中心的设计原则相一致，用户的需求和目标是设计过程中的首要任务。

2018年，我有机会参加了拉丁美洲最大的交互设计活动，即由IxDA里约热内卢组织的交互拉丁美洲（ILA）18。在我参加的讲座中，有一个讲座让我印象特别深刻。那就是Mahin Samadani的演讲，他的主题是 “当设计遇到AI”。在他的演讲中，他讨论了增强智能，一个非常有趣和当前的话题。我对这个主题感到兴奋，向他提出了一个问题，这个问题被记录在视频中，可以在下面观看。

然而，我们往往不能充分解决伦理问题，认为人工智能可能使我们变得懒惰，特别是如果技术的实施没有经过深思熟虑。一些研究人员已经解决了这个问题，但我对我们作为一个社会过度使用人工智能可能采取的方向感到担忧。当然，革命是必要的，我们不能走回头路，但重要的是要了解这项技术如何能够赋予我们权力，使我们能够最大限度地发挥我们的技能和能力，而不是变得懒惰和依赖。

除了介绍增强智能的重要性外，正如我在上面所展示的，我还展示了这个概念如何有可能利用我们的智力。然而，值得一提的是，增强智能的实现需要设计意识，这意味着开发人工智能技术的人（设计师、软件工程师、科学家、研究员、产品经理、企业家等）必须谨慎，并意识到其创造的伦理意义以及对人和社会可能产生的影响。

设计意识的想法也与Victor Papanek的想法相一致。他是一位强调将道德和社会责任纳入设计过程的重要性的先锋设计师。这种设计意识不仅应该保留在我们这些设计师中间，而且还应该在我们工作的组织中传播。作为设计师，我们不仅有责任创造有影响力的产品和服务，而且我们在创造这些产品时的目标也是为了提高人类的技能。我们日常使用的许多产品并不致力于真正帮助我们，你的智能手机上的不同应用程序都在争夺你的注意力，试图尽可能地分散你的注意力，基本上，试图让我们尽可能地低效和无效地完成你的目标。在我看来，说实话，这些设备和我们日常使用的软件在设计时真的没有考虑到人的目标。

作为一名设计师，我相信增强智能的概念可以成为防止智能机器取代人类的一个有价值的解决方案，设计师在实施增强智能的过程中可以起到至关重要的作用，因为他们负责设计符合用户需求的技术解决方案，并且可以很容易地整合到他们的工作流程中。

人工智能、认知科学和人机交互等领域的许多研究人员，已经探索了一系列增强人类智能的技术和工艺，包括：

认知型假肢

为特定认知任务或功能提供支持或帮助的设备或系统。这方面的例子包括为有认知障碍的人提供记忆辅助，为专业人士提供决策支持系统，以及语言翻译工具。

• Memo Touch：为有认知障碍的人设计的记忆辅助设备。
• Mycin：是一个医疗专业人员的决策支持系统，使用人工智能来帮助诊断和治疗细菌感染，使其成为认知假体的一个早期例子。
• 眼球追踪系统：是使用相机和软件追踪和记录人的眼睛运动的技术，以分析视觉注意力和认知过程，因此是一种认知义肢。

脑-电脑接口

允许大脑和计算机或其他设备之间直接沟通的系统。这些界面可以使运动障碍者用他们的思想控制计算机和其他技术，也可以用于认知神经科学的研究。

• NeuroNode：一个无线传感器系统，允许运动障碍者使用他们的思想来控制计算机。
• OpenBCI：一个用于脑机接口研究和开发的开源平台。
• Emotiv：用于脑机接口应用的消费级EEG耳机。

智能代理

使用自然语言处理和其他人工智能技术，为用户提供个性化的协助和支持的软件程序。这些代理可用于广泛的任务，从客户服务到心理健康咨询。

• Siri：由苹果公司开发的虚拟助手。它使用语音识别和自然语言处理来解释和回应用户的口语命令和查询。
• Alexa：由亚马逊开发的智能个人助理
• Woebot：一个人工智能聊天机器人，为心理健康支持提供认知行为疗法。
• ChatGPT–一个由OpenAI训练的大型语言模型，旨在对基于文本的对话产生类似人类的反应。
• Cortana：微软开发的一个虚拟助手。它使用语音识别和自然语言处理来解释和回应用户的口语命令和查询。
• IBM Watson：一个人工智能（AI）计算机系统，使用自然语言处理和机器学习算法来理解和分析复杂数据。

根据Jim Spohrer和M. Abul Kalam Siddike（2018年，第43页）的说法，认知工具的开发对于达到有用的水平至关重要，可以作为新一代认知型合作者和教练的基础。通过创造这样的工具，我们可以利用机器智能的力量来提高我们自己的认知能力，并更有效地与他人合作。这种方法与增强型智能的概念密切相关。

总结

总结一下，我想强调的是，作为设计师，面对这些发生在技术领域的剧烈变化，我们需要重新思考我们作为专业人士的角色。随着智能机器的指数级增长，有必要改变设计作为一门学科的表现，我相信设计可以在建立和谐、共生的人机关系中发挥重要作用，从而结合人类智能和智能机器的优势，我们可以为创新和协作创造新的机会。

在文章中我们谈到了增强智能，为了让我们提升人类的认知，我们需要重新设计我们日常使用的数字产品或设备，让它们自然成为我们生活的一部分。以人为本的技术方法将需要成为我们作为设计师的构思过程的一部分。我们不应该建立旨在将我们人类置于博物馆中的技术，而应该使我们能够，帮助和改善我们人类的生活。在不远的将来，人类和智能机器之间的伙伴关系将是一个无处不在的现实。

最后，当涉及到技术时，我们不能不考虑伦理问题，因为要使这种人机合作关系有效，就必须质疑现状，仔细评估智能技术的发展和使用中所涉及的伦理问题。作为设计者，我们必须意识到社会后果，努力创造有利于所有用户的解决方案，不侵犯他们的个人权利和自由，也不突出现有的不平等现象。

翻译：云瑞设计
原文：Filipe Nzongo