探究身体动作捕捉技术在时尚领域的用户体验评估
上个月,玛丽亚和我有机会参加了由维多利亚和阿尔伯特博物馆主办的数字时尚研究项目。代码制造: 伦敦艺术大学、Happy Finish、Holition、Numerion Software、UCL和Move.ai之间的合作成果,他们花了六个月时间开发了一个新的身体动作捕捉原型,将人的动作转化为基于服装的化身,穿着英国时装设计师Maria Grachvogel的流畅服装。
该项目是一个名为BFTT(时尚、纺织和技术业务)的更广泛的研究项目的一部分,该项目由行业牵头,专注于在整个时尚和纺织供应链中提供可持续创新。该项目正在探索七项挑战,它被描述为 “致力于开发一个证据库;支持中小企业参与高价值的合作研发、可持续设计和商业实践;重新想象零售和消费者体验;解决行业对合成材料的依赖;开发新的可持续材料;以及在时尚和纺织品的制造和生产的新模式中建立关键质量”。
技术
那么,首先,究竟什么是 “代码制造”?
该技术的核心是一种新颖的身体动作捕捉形式,它不依赖于一个人使用任何形式的动作捕捉服。在这里,你可以看到玛丽亚被一名开发人员提示,显示她应该如何在地板上标记的圆圈内做出扩张性和表现性的动作。
玛丽亚可以选择四套服装,三套丝绸连衣裙,第四套服装是宽松的上衣和长裤(也是丝绸)。一旦玛丽亚录制了20秒的表演,她的动作就会被编码,然后创建一个模仿她动作的衣服视频。
正如你在这两段视频中所看到的,与其他大多数帮助人们想象自己穿上新衣服的数字技术不同,”代码制造 “是 “非实体 “的,因为人不会出现,只有他们的动作由服装来表达。此外,衣服的设计并不适合每个人的身体特征,只是将动作与单一尺寸的衣服相匹配。
研究方法
其中一个主要的研究问题是 “体验自己在衣服中移动是什么感觉”。作为一个曾负责设计和实施复杂的用户界面、产品和服务方法的人,这个问题有一个基本的缺陷。原因是在表演和视频被提供之间有30分钟左右的延迟。
这不是一个实时的解决方案,因为人们在做动作时并没有看到自己在衣服里。这基本上是想象力的一个重大飞跃,使表演前的服装选择变得毫无意义。任何或所有的服装都可以被选择,并取得同样的结果。
第二个方面,实际上是相当有趣的探索,就是只看到自己的动作被数字模拟,而不是自己的价值是什么?虽然很容易把这种体验写成一个噱头(我当然也想这么做),但玛丽亚当然喜欢看到自己和她的动作被展示出来。
然而,如果我们考虑一下结果的有效性,被模拟的不是一个人的自然日常动作,而是被进行测试的人激发的动作。这与科学的用户体验测试的目标完全相反,后者的目标是尽可能少地影响参与者的行为。
虽然在理论上,研究的目的是询问人们对在时尚界使用数字技术的态度,但装置的实际目的是展示时装设计师的丝绸衣服的流动品质。你不得不问一个问题,用这种方案来尝试不那么有表现力的衣服,比如说牛仔裤或衬衫。
未来
1997年,史蒂夫-乔布斯对新技术的设计提出了一个最精明的看法,他说:”你必须从客户体验开始,然后倒推到技术上。你不能从技术开始,然后试图找出你要在哪里销售它”。
这是很适用于这个原型的建议。我不想听起来太苛刻,因为显然那些参加安装的人被质疑其功效,也被允许提供他们自己的想法,即他们如何有可能从这种解决方案中受益。
对我来说,我认为开发商和服装设计师需要把价值主张转过来。与其指导人们在人工环境中做出不自然的动作,我真的很有兴趣去探索当人们有机会在自然环境中与实物互动时,体验他们自己的自然运动的纯粹非实体化动态的反应。正如玛丽亚所观察到的,能够看到你的身体的运动而没有你真正的身体,确实会导致一些迷人的反应,但什么是实际的场景,这将是有用的?
我们现在生活在一个非常混杂的世界里,元数据设计师正在为虚拟食物的体验而挣扎,更不用说更深刻的身体部位和非人类身份的问题。有了这么多的技术可以玩,体验的基本问题往往最终会被放在次要的位置,因为人们希望先建立,然后再问问题。我不认为 “代码制造 “在为参与者提供情感上的 “关键时刻的体验 “方面取得了成功,但我相信,随着时间的推移,对动态和流程的欣赏可以产生一个表演性的装置,使参与的人真正感到惊讶。
当然,参与其中是非常有趣的,玛丽亚和我都感谢所有参与其中的人得到了这样的机会。