避免用户行为变化陷阱：设计解释和准确分析的关键技巧

简介

• 能够影响用户行为随时间变化的关键因素

1. 认知上的波动
2. 心理-社会因素
3. 社会学因素
4. 经济因素
5. 政治因素
6.  技术因素
7. 环境因素
8. 人口因素

• 衡量一个新设计的影响的有效方法： 统计分析和时间序列模型
• 结语

介绍

当一个产品进行重新设计时，通常的做法是以百分比来报告用户行为模式的变化。然而，这样的报告假设用户的行为像机器人一样，任何设计上的改变都会对他们的行为产生线性影响。在现实中，用户的行为是非线性的和动态的，任何设计的改变都会对他们的行为模式产生复杂的影响。由于缺乏专业知识而没有考虑到用户行为的动态性质，会导致一些问题：

1. 变化检测中的错误： 基于百分比来报告用户行为的变化可能会产生误导，因为它假定了设计变化和用户行为之间的线性关系。在现实中，用户对设计变化的反应可能不是线性的，这就导致了检测用户行为变化的错误。
2. 没有测量动态的非线性变化： 在设计改变之后，用户的行为可能会以复杂和非线性的方式改变。变化可能包括趋势方向的转变、趋势斜率的变化、新模式和节奏的产生，以及新的自我重复模式的出现。如果不对这种变化进行测量，就会导致对设计变化的影响理解有限。
3. 错过后期的变化： 用户行为的变化可能发生在重新设计的几周甚至几个月之后，从而导致对设计的影响的误解。由于没有对用户行为进行长期的监控，晚期的变化可能会被遗漏，从而导致对设计的影响的不完全了解。

为了避免这些问题，采取更细致的方法来衡量设计变更的影响是至关重要的。这可以通过两种方式进行：

1. 使用统计测试评估显著性： 统计检验，例如t检验和chi检验，可以用来确定用户行为的变化是否显著。然而，这些测试假设设计变化和用户行为之间存在线性关系，可能无法捕捉到用户行为的复杂和动态性质。
2. 分析时间序列数据： 分析时间序列数据包括在设计变更前后对用户行为的监测，以确定用户行为的动态非线性变化。这种方法可以对设计变化的影响有更细致的了解，包括趋势方向的变化、趋势斜率的变化、以及新模式和节奏的产生。然而，这种方法需要时间序列分析方面的专业知识，而且实施起来可能更具挑战性。

为了有效地衡量设计变化的影响，用户体验指标和用户体验研究是至关重要的组成部分。用户体验指标，例如任务完成率、任务时间和错误率，可以提供对用户行为的有价值的洞察力。

在下面的章节中，我将描述几个能够影响用户行为随时间变化的因素，而不是设计变更的影响。通过了解这些因素，产品设计师和用户体验研究人员可以对用户行为有一个更全面的了解，并对设计变更做出更明智的决定。

能够影响用户行为随时间变化的关键因素

1. 认知的波动

认知波动是指随着时间的推移，认知功能发生的自然变化。这些波动会影响注意力、记忆力、情绪和决策能力。了解影响认知波动的因素可以帮助产品设计师优化他们的设计，以获得最大的使用率。

• 注意力和警觉性： 注意力和警觉性对许多产品来说是至关重要的，特别是那些需要持续关注的产品。一天中的时间和昼夜节律等因素可以影响注意力和警惕性。研究表明，注意力往往在清晨时分最高，而超昼夜节律会导致一天中注意力的波动。设计师在创造需要持续关注的产品时应该考虑到这些因素，因为在一天中注意力最集中的时候，使用率可能更高。
• 记忆和学习： 记忆和学习能力也会随着时间的推移而波动。一天中的时间和季节性变化等因素会影响记忆和学习。例如，记忆力往往在下午最强，而研究表明，记忆和学习能力在夏天最强。设计师在创造那些旨在帮助用户学习或记忆
• 信息的产品时，应该考虑到这些因素，因为在一天中这些认知功能最强的时间或季节，使用率可能会更高。
• 情绪和情感： 情绪和情感也会随着时间的推移而波动，研究表明，它们可能因一天中的不同时间和季节而不同。例如，人们往往在夏天比较高兴，而在冬天则比较沮丧。设计师在创造旨在改善用户情绪或情感的产品时应该考虑这些因素，因为在一天中这些认知功能最低的时间或季节，使用率可能会更高。
• 决策： 决策能力也会随着时间的推移而波动，一天中的时间和超昼夜节律等因素都会影响决策能力。研究表明，决策能力往往在早上最强。设计师在创造需要用户做决定的产品时应该考虑到这些因素，因为在一天中决策能力最强的时候，使用率可能会更高。

总之，了解影响认知波动的因素及其对用户行为改变的影响对产品设计师来说至关重要。通过考虑影响认知功能的因素，设计师可以优化他们的产品，以获得最佳的用户行为。

2. 社会心理因素

• 社会规范： 指的是在一个特定的社会群体或文化中被认为是可以接受的不成文的行为规则。用户对社会规范的遵守会影响他们对产品的参与，这取决于一天中的时间和相关的具体社会规范。例如，如果一个社会规范规定用户应该在工作时间使用某一类型的产品，那么该产品的使用率在白天可能会比晚上高。
• 同伴影响： 指同伴对个人的行为、态度和信仰的影响。同伴的影响会影响用户对产品的参与，这取决于一天中的不同时间和具体的影响类型。例如，如果一个用户的同龄人在空闲时间更有可能使用某个产品，那么这个用户就更有可能在这些时间内使用该产品。
• 情绪状态： 指一个人在一天中所经历的不同的情绪和情感。用户的情绪状态会影响他们对产品的参与，这取决于一天中的时间和具体的情绪。例如，如果一个用户感到压力或焦虑，他们可能不太可能在那个时间段参与产品。
• 动机： 指的是实现某种目标或结果的动力或欲望。用户的动机会影响他们对产品的参与，这取决于一天中的时间和相关的动机水平。例如，如果一个用户有很强的动机去实现一个目标，那么他们可能会更倾向于参与一个帮助他们实现这个目标的产品，而不管是在什么时候。
• 认知负荷： 指的是完成一项任务所需的心理努力或资源的数量。用户的认知负荷会影响他们对产品的参与，这取决于一天中的时间和具体任务。例如，如果一个用户由于工作或其他任务已经经历了高认知负荷，他们可能不太可能参与一个需要额外脑力劳动的产品。

3. 社会学因素

• 工作时间表： 工作时间和轮班的时间和结构，这可能会影响用户何时可以使用产品。
• 通勤模式： 定期往返于工作或其他地点的时间和持续时间，这可能会影响用户何时何地可以使用产品。
• 社会活动： 社交活动的时间和性质，如会议、聚会和集会，这些都会影响用户使用产品的时间和程度。
• 季节性模式： 季节变化的自然节奏，会影响到用户的生活习惯、日程安排和使用产品的偏好。
• 文化事件： 重要的文化或宗教事件的时间和性质，如假期、节日和庆祝活动，这可能会影响用户对产品的可用性和参与度。

4. 经济因素

• 可支配收入：个人可用于购买商品和服务的资金数量，这可能影响他们购买和使用某些产品的意愿和能力。
• 失业率：失业人口的百分比，这可以影响到可用于自由支配的资金。
• 通货膨胀率：商品和服务的总体价格水平上升的速度，这可以影响产品的可负担性。
• 利率：借钱的成本，这可能影响到可用于自由支配的支出和投资的资金。
• 消费者信心：个人对经济状况和他们的财务未来的乐观或悲观程度，这可以影响他们进行购买和投资的意愿。

这些经济因素会以多种方式影响用户行为，例如，由于可支配收入或消费者信心的变化而导致消费需求的变化，或由于利率的波动而导致投资模式的变化。例如，在高失业率和低消费信心时期，个人可能不太可能在可支配产品上花钱，导致某些产品或服务的使用率降低。同样，在高通货膨胀时期，个人可能不太愿意为产品支付更高的价格，这可能导致使用率降低。

5. 政治因素

• 政府政策： 政府政策，如互联网法规、审查制度和隐私法，可以影响人们使用数字产品和服务的方式。例如，如果政府禁止某些类型的内容，用户可能无法访问这些内容，导致使用率下降。
• 选举和运动： 在选举季节，用户可能会花更多时间在社交媒体和新闻网站上，以保持对候选人和问题的了解。这可能会导致这些类型的平台的使用率提高。
• 国际关系： 国家之间的政治紧张局势和冲突会影响全球市场，这反过来又会影响用户的购买力以及他们使用数字产品和服务的能力。例如，如果对某一国家进行经济制裁，该国的用户可能无法获得某些服务，导致使用率下降。
• 监管变化： 税收和贸易政策等法规的变化会影响提供数字产品和服务的企业。例如，如果对数字广告征收新税，企业可能不得不调整其定价策略，这可能影响用户行为和使用率。
• 政治事件和运动： 抗议和运动等政治事件会对社交媒体和其他在线平台产生重大影响。例如，在 “阿拉伯之春 “抗议活动期间，社交媒体在组织示威活动和传播信息方面发挥了关键作用，导致这些平台的使用率上升。

6. 技术因素

• 设备的可用性： 智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备的可用性和使用权可能影响用户行为。
• 网络连接： 互联网连接和蜂窝网络的质量和可靠性可能影响用户行为。
• 软件更新： 软件更新和新功能的发布可能会影响用户行为，因为用户会适应用户界面的变化或新功能。
• 技术进步： 技术的进步，如增强现实或虚拟现实的发展，可以为使用和参与创造新的机会。
• 设备兼容性： 不同设备或软件版本之间的兼容性问题可能会限制使用率。
• 用户界面设计： 用户界面的设计和可用性可能会影响用户行为，因为一个更直观和用户友好的界面可能会鼓励更频繁和持续的使用。
• 安全和隐私问题： 安全漏洞或隐私问题可能减少用户对产品的信任和信心，导致使用率下降。
• 技术支持： 技术支持的可用性和质量，如在线指南或客户服务，可能会影响用户行为，因为如果用户得到及时和有效的技术援助，他们可能更愿意继续使用一个产品。

7. 环境因素

• 天气状况： 天气可以极大地影响用户行为，人们更有可能根据天气条件从事某些活动或使用某些产品。例如，在下雨或下雪的天气里，人们可能更倾向于使用流媒体服务或网络游戏等室内娱乐产品。
• 自然灾害： 飓风、洪水和野火等自然灾害会扰乱正常的生活规律，导致人们以不同方式使用产品或服务。例如，人们可能需要在灾难期间和之后更多依赖网上购物或通信工具。
• 地理位置： 地理位置也会影响用户行为，不同地区的人对产品和服务有不同的需求和偏好。例如，城市地区的人可能更倾向于使用共享汽车服务或食品配送应用程序，而农村地区的人可能更倾向于使用网上购物或送货服务。
• 环境问题： 气候变化、污染和减少废物等环境问题也会影响用户行为，人们更有可能使用生态友好型产品或支持可持续发展公司。例如，人们可能更倾向于使用电动汽车或可重复使用的购物袋以减少对环境的影响。
• 能源供应： 能源供应也会影响用户行为，在能源供应有限或不可靠的地区，人们更可能使用需要较少能源的产品和服务。例如，在经常停电的地区，人们可能更倾向于使用太阳能设备或电池操作的产品。

8. 人口因素

• 年龄：不同年龄段的人可能对技术和数字产品有不同的偏好，这可能会影响用户行为。
• 性别： 技术使用和偏好方面的性别差异也可能影响用户行为。
• 教育： 教育水平可能会影响用户行为，较高的教育水平可能会导致对数字产品的更频繁和有效的使用。
• 收入： 收入水平可能会影响购买和使用数字产品的能力和意愿，从而影响用户行为。
• 地点： 不同地理位置的用户可能有不同的获取技术的途径和对数字产品的偏好，这可能会影响用户行为。

总之，认知、心理社会学、社会学、经济、政治、技术、环境和人口等因素的同步化和模式化会导致用户行为的季节性或节律性变化，而这些变化并不一定是由于产品设计的改变。这些变化可能被误认为是重新设计，而事实上，它们是由影响用户行为的外部因素引起的。在分析用户数据和做出产品设计和开发的决定时，考虑这些因素和它们对使用行为的潜在影响是很重要的。

衡量一个新设计的影响的有效方法： 统计分析和时间序列建模

有两种方法可以衡量新设计的实际影响。第一种方法是使用统计测试来评估其重要性，如t检验、ANOVA、chi检验和回归分析。这些测试可以为新设计的有效性提供有价值的洞察力。

然而，这种方法可能无法完全捕捉到使用模式的时间性变化，而这种变化可能是由设计变化以外的因素造成的。这就是为什么我们建议使用多种方法的组合来确保对新设计的影响进行全面的评估。

第二种方法是使用隐马尔可夫模型（HMM）、小波变换、自回归综合移动平均模型（ARIMA）和差值分析（DID）等分析方法来分析新设计发布前后不同时期的使用变化的时间序列。这种方法需要仔细考虑前面讨论的潜在混杂因素。这些因素包括可能影响使用模式的社会心理学、社会学、经济、政治、技术、环境和人口因素。

此外，这种方法需要专门的分析工具，如时间序列模型、因果推断和干预分析，以将设计变更的影响与其他因素的影响分开。

虽然困难的方法需要更多的努力和专业知识，但它可以提供对设计变更在一段时间内的影响的更准确和细致的理解。因此，建议结合使用这两种方法，以确保对新设计的影响进行全面评估。

总结

总之，如果没有正确的分析，由于网站或数字产品的重新设计和更新而引起的用户行为的变化可能会引起误解。作为一个定量的用户体验研究者，我认为使用时间序列分析和统计测试来动态地分析这些变化是非常必要的，以全面了解设计变化对用户行为的影响。

在我未来的文章中，我将更深入地探讨用户行为分析的话题，包括如何使用不同的统计技术来达到这个目的。一篇文章将关注统计测试，而另一篇文章将深入探讨时间序列分析。通过更好地了解用户行为，我们可以改善数字产品的用户体验，取得更好的商业成果。

记住，用户行为是任何数字产品的一个重要方面，不仅仅是网站。我们需要仔细分析它，以便对设计变更做出明智的决定。让我们开始分析用户行为以创造更好的用户体验。

翻译：云瑞设计
原文：Talieh Kazemi