3个方法控制Stable Diffusion的画面照明光线

照明在摄影中起着至关重要的作用，对图像的整体质量和情绪有重大影响。你可以利用灯光来增强主体，创造深度和维度，传达情感，并突出重要的细节。

在这篇文章中，你将了解到以下控制照明的方法

• 照明关键词
• 区域提示
• 控制网络 img2imgSoftware

我们将使用AUTOMATIC1111稳定扩散的GUI来创建图像。你可以在Google Colab、Windows或Mac上使用这个GUI。

使用照明关键词

最简单的方法是在提示中加入照明关键词。

我将用下面的基础提示和负面提示来说明效果。

fashion photography, a woman

disfigured, ugly, bad, immature, cartoon, anime, 3d, painting, b&w, nsfw

模型: DreamShaper v6 (c249d7853b)

宽: 512

高: 768

CFG 尺寸: 7

种子: 94858136 – 94858143

用基本提示生成的图像示例。它们的光线很好，也很好看，但灯光很无趣。

体积照明是图像上明显的光束。它在摄影中被用来增加体积感。

在提示中加入关键词 “体积感”：

边缘照明为主体增加了一个照明的轮廓。它可能会使主体变得更暗。你可以与其他照明术语结合起来，照亮被摄体。

在提示中加入关键词 “边缘照明”：

阳光增加了……图像中的阳光。它倾向于渲染自然背景。

在提示中加入关键词阳光。

背光将光源放在主体后面。通过添加这一个关键词，你可以产生一些时尚的效果。

在提示中加入背光。

众所周知，稳定扩散在没有指导的情况下不会产生黑暗的图像。有很多方法可以解决这个问题，包括使用模型和LoRA。但一个更简单的方法是添加一些暗光的关键词。

在提示中加入暗光。

Crepuscular rays增加了突破云层的光线。它可以创造惊人的视觉效果。

这种提示和人像长宽比通常会渲染全身的图像，而添加crepuscular rays会放大。我使用crepuscular rays, face将脸部放大一些。

提示

• 如果你没有看到效果，就增加关键词的权重。
  这些照明关键词并不总是有效。每次用生成几张图片来测试。
  在提示语生成器中找到更多的照明关键词。

控制区域照明

提示中的照明关键词适用于整个图像。你可以进一步将灯光效果拨到图像的特定区域。

你将需要区域提示器扩展。请阅读文章中的安装说明。

在这个例子中，你将对图像的上部和下部应用不同的照明。

在txt2img页面，展开Regional Prompter部分。

• Active: Yes
• Use common prompt: Yes
• Split mode: Vertical
• Divide Ratio: 2,3

点击可视化并制作模板，确认图像被分割成两个垂直区域。

放在提示词中：

fashion photography, a womanBREAK( hard light:1.2), (volumetric:1.2), well-litBREAK(dimly lit:1.4)

并使用同样的负提示词：

disfigured, ugly, bad, immature, cartoon, anime, 3d, painting, b&w, nsfw

所有其他参数保持不变。

你会得到一些顶部光线充足但底部黑暗的图像。

现在试着调换一下照明任务。

fashion photography, a womanBREAK(dimly lit:1.4)BREAK( hard light:1.2), (volumetric:1.2), well-lit

照明也相应地进行了交换。

技巧：

• 如果你没有看到效果，请调整关键词的权重。
• 区域性的提示并不是100%有效的。准备好产生更多，并进行偷梁换柱。

用控制网控制灯光

现在，任何教程都不能不提到控制网……所以，在这里，你可以看到!

这个方法可以让你精确地控制照明。

你将需要安装ControlNet扩展。按照这个教程来安装。

Txt2img 设置

在txt2img页面，像往常一样生成一个图像。

选择一个你想添加照明的图像。

把它保存到你的本地存储器中（我们以后在控制网络中需要它）。

按发送至img2img。

Img2img 设置

你的提示、负提示、图像大小和种子值现在被移植到了img2img页面。

在img2img页面，导航到ControlNet部分。

将你刚才保存的图像上传到ControlNet单元0。

使用以下设置。

• Enable: Yes
• Pixel Perfect: Yes
• Allow preview: Yes
• Control Type: Depth
• Preprocessor: depth_zoe
• Model: control_xxxx_depth
• Control Weight: 0.6

向上滚动到img2img的画布。删除图像。

我们将使用下面的图像来控制照明。这张图片指定了靠近顶部的一个聚光灯。

把这张图片上传到img2imag画布。

将调整大小的模式设置为 “直接调整大小”。

设置去噪强度为0.95。

按 “生成”。

你应该得到光源在上面的图像。

你可以使用右上角的编辑工具（铅笔图标）放大img2img画布的某个区域。

点击铅笔图标后，拖动高亮区域的角来调整大小。目前这个工具有一个错误。你可能需要做两次。

例如，下面的截图显示，同一张图片被裁剪，使光源在左上方。

看到脸部和帽子的左侧比前一张图片亮得多。

同样地，用下面的光源从左下角照亮图像。

或者是对比度较高的对角线灯。

下面是一些光源模式的例子。

该图片包下载地址：https://www.yrucd.com/706439.html

在不改变的情况下使用它们，或放大到一个区域，以达到所需的照明效果。

备注

你不一定要使用深度控制模型。其他模型，如canny和线条艺术写实，也会起作用。用预处理器进行实验，看看哪一个适合你。

如果你看到不自然的颜色，减少Cotrolnet的权重。

调整去噪强度并观察其效果。

翻译：云瑞设计

原文：stable-diffusion-art