用户体验中AI赋能的三个案例你如何在现有的midjourney中为AI设计？

Behance / 2023年6月25日

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1LAfGPbQN42E_UJ8N24q1OQ — 这可能是人工智能用户体验烹饪书的一个章节 – 照片：Kindel Media

人工智能与我们同在，用户体验设计师需要为其设计，以防他们想在市场上保持相关性。但是，我们如何能让人工智能 “启用 “现有产品，特别是在B2B领域？

人工智能的案例

让我们提供一个简单的框架。基本上，从用户体验的角度来看，人工智能有三种情况

当一个用户界面建立在人工智能后端之上时

这方面的例子：像Adobe Firefly或DALL-E这样的工具，像Miro AI或Notion的AI这样的第一代集成。

0QO9IxrpuE6-8GAPs — Miro人工智能在运行（屏幕截图：Erik van der Plujin来自Pitchlab）。

这很典型：你有一个传统的系统，比方说，一个表格，一个事物的清单，或者一些文本，你把它放在人工智能中，然后得到结果，呈现在用户界面上。

1dxMDWctnlKP5eCLlJTBZbw — 我并不是说Adobe Express（免费测试版）在这方面有多好……（自己截图）。

这里的重点是，它仍然主要感觉是一个传统的软件，有一些不错的自动完成工具。UI主要是用来将用户的输入转化为人工智能可以持续提示的东西，使用这种持续的提示，我们得到一些结果，这些结果又被处理成传统的格式。

这方面的好处是，建立原型非常容易：所需要的只是一点巧妙的提示工程。

在当前的人工智能工具中进行，在视频中记录，或者将你的ChatGPT记录分享给开发者，告诉他们这就是你希望他们建立的东西。

当AI是传统后台的UI时

这方面的例子：所有ChatGPT插件、建立在人工智能基础上的客户支持聊天机器人、人工智能搜索产品、苹果的SIRI、所有支持语音识别的工具、苹果和谷歌照片搜索

这通常是一个对话界面：人工智能作为一个 “有用的助手”，但它使用传统的计算工具，例如检查数据库中的数据。人工智能主要用于将用户输入的信息翻译成一致的格式，并将即将输出的信息翻译成人类友好的格式，或归类为UI显示格式之一（如显示哪个SIRI小部件），也许会突出关键信息（如既 “会下雨吗？” 或 “外面的温度是多少？”都会让你得到相同的天气小部件，但人工智能可能会突出不同的信息）。

0uEy81MVsiV9NgdHP — Siri是第一个能够连接到传统后台的广泛的人工智能机器人 (Todd Haselton / CNBC)

这有点技术性，但也很容易形成原型。我能够为公共交通提供一个人工智能前端，但我仍在等待我的GPT-4 API密钥和编写自己的插件的能力 :(

这是一个关于AI如何充当服务员的例子成绩单。用不了多久，Wolt或Foodora或其他食品配送解决方案就会提供人工智能的体验。

当人工智能取代/自动化步骤或完整的工作流程时

这方面的例子：文本生成器、翻译器、机器人心理学家（如woebot）、地图上的路由（是的，路由/方向是AI）、图像识别软件

047NQfXFGSnT3M774 — 不要忘了，现在大多数聊天工具都能提供视觉效果（查看Digital Synopsis的其他有趣的客户-设计师对话）。

这时你就会去找midjourney，说服它设计你的新标志。从本质上讲，你使用人工智能就像你通过Slack与一个初级人员交谈一样：你分配任务，人工智能解决它，你可能会要求修改，UI会做这些。

用户体验的挑战始终是提供修正循环，以便我们可以通过试验和错误得到一个解决方案，完善要求，或要求修改。

此外，有一个审查阶段也是至关重要的：人工智能很容易胡说八道，其程度可能不仅让所有从未咨询过中低级性能的本科作业的人感到惊讶，甚至可能感到陌生。当结果总体上是平庸的时候，很容易发现这些，至少对一个习惯于辅导和教学的人来说是这样；当感觉很出色，但部分内容完全是捏造的时候，就变得更难了。那么它就像阅读Theranos创始人伊丽莎白-霍姆斯（Elizabeth Holmes）一样；你不确定所说的是真的还是假的。

因此，在可预见的未来，人工智能创造的任何东西都应该由人类说了算。这显然让我们暂时无法实现自动驾驶汽车（要么自动驾驶汽车有最终决定权，要么汽车不能自动驾驶），但它也将人工智能写的文本和图像的责任推给了发布它的人。