如何利用数据驱动的用户体验避免最小可行产品的膨胀？

设计师需要问的最重要的问题是我们为用户提供什么价值？

设计师在创造一个好的最小可行产品（MVP）方面发挥的作用比你想象的要大。

成为一名产品设计师的一部分是重新学习我认为我知道的术语。MVP就是这样一个术语：在产品方面，它是你为吸引客户和验证产品想法而建立的一套最小的功能。

然而，最近我在阅读Tony Jing的《黑客产品设计》时，才对它有了新的认识： 按照他的定义，MVP是指通过你的产品向目标受众提供最小的价值，使他们愿意成为你的用户。

从这个角度看，它为设计师必须始终考虑的首要问题提供了一个线索：你的产品是否为用户提供了足够的价值？如果你的团队要求你在最后一刻做任何改变，你必须始终牢记这一点。

缩小设计规模或按工程设计

我发现，特别是在那些快速构建最小可行产品（MVP）的团队中，到了一定程度，就会变成工程设计。

产品已经确定了问题和一系列的功能，设计师已经建立了模型和原型，然后由工程师在一定的时间内建立一套特定的功能。这时，工程师们可以指出技术问题或其他没有注意到的东西，并且可以做出一些艰难的设计决定。

例如，工程师可以指出，在一个页面上显示所有聚合流量的数据可视化需要15分钟的加载时间。在这种情况下，团队将被迫缩减互动，削减功能，以及更多，以按时推出MVP。

顺便说一句，这也是用户体验债务的积累方式。

然而，由工程师设计和由任何其他利益相关者设计一样危险。原因很简单：如果你建造的东西对工程师来说很容易，但你的用户却不想使用它，那么这个产品就有可能被废掉（或被转走），浪费了一大堆的时间和精力。

这时，作为设计师，我们的工作就是要把心思放在一个问题上：我给用户带来的最低价值是什么？只要这个问题存在，以某种缩小的形式存在，你就可以继续进行迭代，以获得用户的喜爱。

但是，你到底怎样才能跟踪这个 “最低值 “呢？通过使用假设和以数据为基础的用户体验设计。

以数据为依据的用户体验设计和可量化的成功价值

数据导向的用户体验设计观点使得MVP和最小价值容易定义。

这是因为数据指导的用户体验设计是关于在假设方面定义问题和行动。MVP是关于测试这些假设和验证产品是否为用户解决了一个特定的问题。

如果对这个概念感到陌生，让我们讨论一下你通常是如何对设计进行迭代的。首先，你可能会收集用户对设计和工作流程的反馈，然后用这些反馈来告知下一次迭代。

基于数据的用户体验设计为这个过程增加了两件事：

1. 一种量化成功或失败的方法（通过度量）。
2. 一个通过设计、用户行为和衡量标准来定义对用户的价值的结构（有假设）。

例如，想象一下，你正在设计一个网站，专注于用用户生成的内容建立一个社区，如头脑风暴模板（如Miro）。我们关心的主要指标是月活跃用户（MAU），因为我们希望有一个参与的社区。

当你做研究时，你发现用户会从浏览社区模板和下载/使用这些模板中获得价值，从而节省了他们从头开始创建自己的时间。然后你可以为MVP提出以下假设：

“用户很难找到他们可以用于研讨的模板，这往往导致他们不得不自己创建（或在网上搜索）。通过在我们的网站上创建一个账户，他们可以下载、定制并立即开始在模板中构建，而不是费力地寻找模板。当我们的月度活跃用户增加15%时，我们将知道我们在这方面是成功的”。

有了这个假设，当涉及到理解产品或工程的决定是否会使MVP对用户来说更糟糕时，将有助于你。

例如，如果产品部想强迫用户立即注册，并在实际建立模板之前等待电子邮件链接，你可以推回，指出我们提供给用户的部分价值是让他们立即使用我们的模板。

同样，如果工程部说我们不能让用户在一个账户中保存多个模板，你仍然可以努力确保他们可以保存并快速使用一个模板。

这样做可以确保，即使事情需要为MVP而改变，他们仍然支持用户如何设计产品。

最小可行产品（MVP）意味着对用户的最小价值

在你的日常行动中，始终保持大局观是很有挑战性的，尤其是在涉及到MVP这样的概念时。

然而，作为设计师，我们始终需要记住的一点是，我们设计的产品必须对我们的用户有价值。否则，我们就是在为不存在的问题构建解决方案。

虽然你在设计的时候可以对你给用户带来的价值有一些想法，但在最后一刻对MVP的改变可能会让你措手不及，最终使用户的情况变得更糟。

因此，通过数据指导的UX设计，提前制定这个假设，可以确保你总是能够根据你给用户带来的价值来衡量团队所主张的决定。

这样做可以确保对用户有价值的东西在你的团队构建时不会被混淆。

黄凯是一名高级产品设计师，数据信息设计作者，以及数据和设计通讯作者。他的免费新书《有弹性的用户体验专家》提供了真实世界的建议，以获得你的第一份用户体验工作并推动你的用户体验事业。

翻译：云瑞设计
原文：uxdesign