向UX设计师教授新兴技术

数据、算法、传感器、机器学习、虚拟世界已经成为新的设计材料。下面是我和Rohit Gupta一起开设的一门课程的注释大纲，教UX设计的学生如何将这些新兴技术融入他们的核心实践。

学习的最好方式是教学。我偶尔会在大学、设计学院和商学院做讲座，讲述我15年多来在研究和设计的十字路口工作的经验，比如泛在计算、大数据、机器学习和未来设计等领域。今年，UDIT（马德里设计、创新和技术大学学院）数字产品和服务用户体验硕士课程的主任Delfina Moran建议我将我的讲座转变为关于新兴技术（即其发展和实际应用在很大程度上仍未实现的数字技术）的完整课程。近未来实验室网络的成员和我所知道的最敏锐的创意技术专家之一，Rohit Gupta，欣然同意扮演助手的角色，帮助我完成这个任务。

UDIT的许多学生是新一代设计师的一部分，他们拒绝被放进解决特定问题、设计应用程序或网站的角色中。除了设计专业的增加，他们作为年轻的专业人员的角色是要有好奇心，要质疑现状，最重要的是要有 “感性认识”，要理解用技术做什么，而不是盲目地遵循双钻的过程。我并不反对将工作打包成设计流程模型，只是它经常阻止设计师考虑当事情没有按照预期进行时，会发生什么。遵循一条从一个步骤到下一个步骤的干净的路径，直到交付一个 “解决方案”，并没有留下空间来预测它对个人、社会和环境之后的影响。事实是，在与新兴技术合作的过程中，没有任何线性和程序化的东西，因为它们的结果往往很难预测。常见的情况是，在实验过程中收集到的知识要求团队退后一步，质疑在这个过程中早先达成的共识。或者正如近未来实验室的另一位成员、Google X的前设计主管Nick Foster所说的那样： “设计工作是复杂的、混乱的和杂乱的”。

我们希望学生们能够体验和学习的是如何参与新兴技术所固有的高度模糊性。

目标

与Rohit一起，我们对这门课程的目标是教学生如何使技术有意义并适合其发展，这些技术在很大程度上仍未实现。我们以 “原型设计工作室 “作为课程的结构，作为实验新工具和框架的主干。学生们可以亲身了解数据、算法、传感器和机器学习如何成为新的设计材料。对于每个主题，我们邀请专业人士分享用户体验设计边缘的最新演变。我们希望学生们能看到机会，同时也能了解到新兴技术的存在对他们的职业和他们将要设计的用户体验的影响。因此，我们花时间讨论和练习实地观察、设计虚构和评论技巧。这些是与学生们分享的目标：

我们希望你们会…

• 学习如何理解 “接下来会发生什么”。
• 用新的工具和框架进行实验。
• 发现你作为UX设计师的职业的机会和意义。
• 发现你将设计的用户体验的机会和意义。
• 通过创造、展示和评论原型来学习。
• 享受（严肃的）乐趣!

哲学

我们应用了以工作室为基础的实践精神，鼓励通过讨论、制作和评论进行合作学习。我们从Jon E. Froehlich在华盛顿大学的物理计算课程中得到启发，不仅因为他的实践练习方法，还因为他在分享他对这个主题的热情时的精力。Rohit设计的实践练习是关于某项技术如何运作的指南针。许多课堂练习是在小组中进行的，我们在家庭作业中混合了个人和小组项目。

我们确保使用与学生的兴趣有关并与我们的专业经验接近的例子。新兴技术可能是一个相当清醒的、没有幽默感的空间。我们相信它不需要这样。Rohit用良好的幽默感来保持每节课的乐趣和吸引力。幽默在任何有效的教学中都是一个关键的因素，特别是在分享关键信息的时刻吸引人们的注意力。

时间表

第一课：介绍

• 定义
• 研究新兴技术的社区
• 理论和框架
• 描绘当今的新兴技术
• 观察新兴技术的存在

原型设计工作室

• 观察新兴技术在你日常生活中的存在
• 描绘这些新兴技术对用户体验设计的影响

作业： 实地观察

科幻作家威廉-吉布森有句名言： “未来已经在这里了–只是分布不均”。有可能，你已经在不知不觉中接触到了新兴技术。这个练习的目的是训练你的眼睛在物理环境中检测数字技术的存在，并对它们产生的用户互动进行清晰的描述。

第2类：大数据

• 定义
• 从用户互动到大数据
• 新的/修改的用户体验（如量化的自我）。
• 传感器和遥感
• 数据结构
• 数据存储
• 数据准备
• 数据操作和可视化
• 新的工具和方法（如数据驱动的/知情的设计）。
• 云计算

原型设计工作室

• 让我们来操作和可视化一个数据集
• Rawgraphs简介
• 马德里开放数据介绍
• 将传感站映射到它们的位置
• 使用一个子集来探索空气质量数据

作业： 数据处理和可视化

你是Spotify数据+设计团队的一员，负责准备2023年的Spotify Wrapped活动。在早期的头脑风暴会议上，出现了一些新的想法。你的任务是和一个同事一起为下一次的团队研讨会将其可视化并制作成原型。你将操作来自Kaggle的Spotify数据集，并通过可视化的方式回答关键问题。

第3类：机器学习

• 定义
• 从大数据到机器学习
• 新的/修改过的用户体验（例如，反馈循环，形成习惯的产品）。
• 机器如何学习？(例如：数据标签、偏见)
• 一段历史
• 新的工具和方法（例如：提示工程、生成工具、模拟、信任）
• 伦理上的考虑

原型设计工作室

• 术语和概念回顾
• 神经网络之旅
• 让我们建立一个深度学习模型（可教机器）
• 提示工程101 (ChatGPT, DALL-E)

作业： 深度学习模型

Spotify已经与罗技签署了一项协议，为家庭聚会开发智能摄像头。这些摄像头将连接到Spotify的应用程序。你的任务是开发、制作原型并测试一种手势语言，以便与这些摄像头互动，并向应用程序传达动作。

第4类：智能对象

• 无处不在的计算的过去和现在（例如，情境感知、环境智能、平静计算、物联网……）。
• 从机器学习到智能物体
• 无触摸互动：超越点选和触摸屏界面
• 非物质的设计
• 为隐私和安全而设计
• 为黑客设计
• 为生态极限而设计

原型设计工作室

• 让我们建造一个智能物体
• 电子学介绍
• Arduino简介
• 在Arduino（IDE）中编程
• 将我们的AI模型连接到Arduino

作业： 制作智能产品的原型

向Spotify数据+设计团队从罗技公司收到的 “家庭聚会 “相机的第一个原型问好。你在最后一节课的任务是为该智能产品的用户体验制作原型。这包括：

• 创建摄像头对每个手势的视觉反馈（摄像头有8个LED）。
• 将你在可教机器中开发的手势语言连接到Arduino板和LED上。
• 创建一个演示视频（1-分钟），解释原型如何工作，并展示不同用户的结果。显示它何时工作良好，何时不工作。
• 编写和说明快速入门指南，客户将收到网络摄像头。Example of result of the prototyping project

第5类：扩展的现实

• 定义
• 从智能物体到扩展的现实生活
• 应用的领域
• 增强人的视觉的设计挑战
• 虚拟协作的设计挑战

原型设计工作室

• 让我们建立一个AR应用(Adobe Aero)
• UI概述
• 在AR中制作你的第一个场景并预览它
• 添加更多的对象
• 添加触发器和行为
• 将模型带入Adobe Aero

第六课：超越明天

• 设计与地球
• 设计与数字化转型（web3、量子计算、机器人）。
• 未来设计
• “开放 “的原型。”开放”=它们不是解决方案而是探索
• 设计虚构101
• 原型展示和评论
• 逆向预测

原型设计工作室

• 让我们创建一个来自未来的常见问题
• 让我们站在我们的网络摄像头用户的角度，列出他们会有的所有问题。(例如，设置、关键手势、隐私、潜在问题、故障排除、入职培训……)

第7课： 原型展示和批判

在10分钟的演讲中，每个小组利用他们的原型（包括开发和测试过程中拍摄的视频和打印的快速入门指南）来分享他们的学习成果：

• 关于他们开发的手势语言和视觉反馈。
• 当原型不工作的时候，以及可以做什么来减轻失败/限制的情况。
• 关于他们期望从客户那里得到的关键用户体验问题以及他们如何回答这些问题。
• 关于将这个新概念引入市场的关键影响（如隐私、生态问题、包容性）。

讲座

在每堂课上，我都会就一项具体的技术做30至60分钟的讲座，目的是为一项具体的技术和实践工作提供背景。通常情况下，我会提供定义，讲述历史演变，并展示不同技术之间的相互联系。我总是喜欢那些能够从他们的专业经验中传授知识的教授。因此，我尽可能地依靠我的项目来讨论技术的应用和用户体验设计师所面临的挑战类型。这使谈话变得实际，当分享具体项目的细节时，我可以用轶事来谈论细微差别。和Rohit一起，当我们觉得我们不能为一个话题提供足够的深度时，我们就从我们的网络中邀请一位专业人士来分享他们推动用户体验设计边界的工作。

特邀从业人员

在展示他们的工作时，人们对他们的时间是非常慷慨的。在大多数课程中，我们邀请了一位嘉宾从业者（在课堂上或通过Zoom）来谈论作为用户体验设计师在所涉及的特定主题上的实践。我们为他们分配了简短的30分钟的课程，让他们介绍他们最近在该领域的项目，同时也反思他们的实践，它的演变和未来。我们希望学生们能够感受到用户体验专业人士的日常生活，他们推动了实践的边界。我们希望他们感到受到启发。

Juan Morales del Olmo谈到了数据可视化以及在数据科学和用户体验设计的交叉点上的工作，Daniele Pezzatini分享了在Bestiario将创意与数据和算法相结合的工作，Tim Stutts为我们深入介绍了辅助现实应用的设计，Samuel De Sosa分享了他在Metaverse的先锋设计工作。

原型设计工作室

新兴技术的应用伴随着一定程度的模糊性。当使用数据、算法、人工智能作为设计材料时，局限性、不完善的机会并不明确。原型设计是一种有效处理难以预测的事物的策略。我们希望学生能够对模糊性和不确定性持开放态度。在这个课程中，我们不是把原型作为解决方案，而是作为探索。原型是学习的手段，是发现和揭开技术的神秘面纱的手段，而不是为某个具体问题提出解决方案的手段。

Rohit为学生设计了课堂上的原型，以掌握关键的概念和工具。他建立了一个资源和链接的集合，以便进一步向上探索。而我们利用家庭作业的机会，设计了一些可以属于学生作品集的东西。

我们把重点放在与学生兴趣相近的平凡的、日常的用户体验上（如空气质量、听音乐、与朋友聚会等），使原型设计变得有趣和有吸引力。结果是相当惊人的，学生们想象出了一种手势语言，实现了一个深度学习模型来检测这些手势，并将其连接到Arduiono板上，用LED显示屏创建一个反馈回路。

最后的思考

我们把这第一门课程当作一个原型，我们学到了很多东西，特别是在试图找到压倒性的和压倒性的学生之间的正确平衡。此外，我还认识到，关于设计师技术的课程往往过多地关注于技术的现状。我们的课程也不例外。在下一次迭代中，我可能会减少课堂上的编码时间，而将更多时间用于讨论技术的历史。我的假设是，对工具和技术发展的文化和社会背景有很好理解的专业人士，在用新兴技术创造有意义的用户体验方面有更好的机会。

如果没有Rohit Gupta的合作，教授这门课程是不可能的。非常感谢UDIT数字产品和服务用户体验专业的36名硕士生，感谢他们的精力和好奇心。还要特别感谢硕士生导师Delfina Moran坚持让我上岗。

我是Fabien Girardin。我是一名研究员、工程师、数据科学家和期货设计师，拥有计算机科学和数字通信的博士学位。你可以通过常规的互联网终端与我取得联系。每周我都会留出几个小时的办公时间视频通话，供任何人谈论与新兴技术和设计有关的任何问题。

翻译：云瑞设计
原文：Fabien Girardin