生成式 AI 用户体验设计模式(促进用户体验生态系统中生成式人工智能的对话)

生成式 AI 可以通过多种方式为您的网站增加价值，而不仅仅是作为类似 ChatGPT 的对话体验或简历网站上生成求职信的按钮等功能。

让我们探索不同的方法来促进有关融合生成式人工智能和产品功能的对话！

可以通过三种方式查看特征与 genAI 之间的集成关系：系统范围、空间和功能。

• 系统范围——人工智能体验管理系统的多少部分？
• 空间——人工智能如何与功能相关地呈现？
• 功能性——人工智能如何与屏幕或页面上的功能交互？

每种关系都为集成路径提供了不同的观点。每个都可以帮助促进有关 genAI 和您的生态系统的富有成效的对话。

下面的关系是重叠的并且不是相互排斥的。它们也是暗示性的区别，而不是包罗万象。

系统范围——genAI 占系统的比重

使用系统思维方法，我们可以检查生成人工智能可以集成的系统范围。

我们不想迂腐地讨论一个想法是否属于这些类别之一，因为范围相互重叠。这只是我们用来进行对话的另一个维度。

 

成分

使用人工智能为单个元素添加上下文或认知的经验。

流动

genAI 会成为一项功能，还是会自动化或取代流程？ GenAI 可以替换部分流程，或者使流程完全重新排列，从而消除用户必须完成的屏幕或步骤。

Sangeet Paul Choudary 有很多好文章，包括AI 不会吃掉你的工作，但它会吃掉你的薪水，思考如何使用 Gen AI“重新捆绑”用户的任务以实现目标。

特征

GenAI 作为一项功能，是使用 AI 完成特定操作的体验 – 例如，通过按钮在现有体验（编辑文本）中创建生成内容。

应用

使用 genAI 创建完整的应用程序提供了一种使用它来为特定用户需求提供独特体验的方法。

在应用程序和平台级别，人工智能可能是公司功能的父级或子级。它可能是像 Rationale 这样支持特定用例的 AI 体验，或者是 Julius AI，它深深嵌入到分析笔记本体验中。

平台

在平台层面，genAI 工具从多个维度改变了我们对构建体验的看法。既基于经验又基于焦点。

以行业为中心的平台（例如医疗、法律、政府和非营利组织）利用这些功能来提供这些团体想要或需要运营的特定专业知识。

以组织为中心的平台——在大型组织内的企业、部门和其他专业团体内，以满足其特定的流程、基调和安全需求。

以个人为中心的平台——供人们跟踪、组织和分析他们的生活。

在应用程序级别，genAI 可能会嵌入到或驱动功能所公开的体验。区分这些观点是团队为有效传达方向而必须做出的重要努力。

生态系统

生态系统方法不会将 genAI 集成到应用程序或平台中，而是假设应用程序和平台的特性和功能已集成到 genAI 实例……或实例集中。

从生态系统的角度来看，genAI 是系统之间的连接器，为不同环境之间提供对话和计算粘合剂。

• 工业基础
• 工业对企业
• 政府对工业界
• 法学硕士转SLM
• 混搭或人工智能群
• 模式之间
• 不同性格的法学硕士之间
• 认知不同的法学硕士之间
• ……

空间——genAI 和特征交互的地方

与可视化和分析一样，添加人工智能功能时要考虑的一个因素是它们如何在空间上与现有或新的体验相关联。

除了Integrated —parent之外，genAI 与功能处于从属关系。

分离

在分离的空间关系中，生成式 AI 特征与现有特征保存在不同的页面或屏幕上。

当尝试将生成式人工智能作为一项新功能时，这很可能是为了看看它在不影响现有体验的情况下工作得有多好。

旁边

在这种空间关系中，生成式人工智能是一种独立的工具，除了现有的功能之外，它还占据了自己的空间。当生成式人工智能可以提供价值但集成不是主要驱动力时，这使得生成式人工智能可用。

Windows 上的 Microsoft Copilot 就是这样显示的，谷歌在其办公应用程序中的图像创建功能也是如此。

 

分层

分层时，genAI 功能会漂浮在功能之上，就像 Grammarly 一样，它在内容前面显示为浮动窗口。

综合 — 家长

当 genAI 作为功能的父级集成时，它会驱动一个页面，其中合并了功能的功能（表单、表格、图像等）。例如，搜索是一项功能，生成式人工智能驱动所有返回的内容。

综合——儿童

当 genAI 作为子项集成到功能中时，它只是提供一种返回的内容或用于处理的内容 – 例如，搜索是一种功能，而生成 AI 是一种返回的内容 – 就像 Bing 返回 Copilot 内容一样。

观点

当 genAI 内容是注释或嵌入表格单元格、输入字段或类似元素时 – 可能通过提供额外的上下文或评论。

功能——genAI 和功能如何交互

将 genAI 添加到应用程序时的另一个考虑因素是该功能如何与周围的功能交互。 genAI 功能是驱动因素，还是从属于内容？

一些功能关系是由使用 genAI 功能的成本驱动的。公司不希望 genAI 在每次击键时都会触发，因此他们要求用户发出特定的号召性用语，以便 genAI 采取行动。

分离

与空间关系一样，生成功能不会与屏幕上的内容交互，这与Aware of不同。

意识到

通过某些操作，功能内容将信息传递给生成内容，生成内容将根据该信息进行更新，但由用户决定使用生成的内容或将生成的内容复制回工作区。

如果 Google 的 Duet 图像创建根据幻灯片内容创建图像，它就会意识到。下面的 MIRO 侧面板知道您有一个选择，但要求用户采取操作来处理它。当主要部分的内容发生变化时，侧面板也会更新，从而获得更具交互性的体验。

 

 

作用于

功能内容的更改会导致生成的内容更新。

许多应用程序不会更新 genAI 内容，因为画布或表单功能因每个请求的成本而发生变化。与 MIRO 一样，它们承认选择，但在工作前仍然需要人际互动。

功能包含

生成功能可用于根据可用信息创建内容，并将结果内嵌在页面或屏幕上以获取功能。

使用功能

内容（例如表格、图像或表​​单）被注入生成对话中，提供专门的编辑或查看体验，比对话更好地支持用户的活动。

对话式使用

在生成对话中，功能内容以对话方式无缝提供。

结论

这些关系为团队提供了不同的方式来促进讨论，​​找到最适合其用例和需求的集成。在考虑 genAI 和您的产品时，请考虑不同的空间、功能和系统范围关系可以提供的价值。

翻译：云瑞设计

原文：medium